Melhores práticas para melhorar a revisão de código

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1 Agosto, 2025

Um bom código não é escrito sozinho, ele nasce no diálogo. A revisão colaborativa de mudanças ajuda não apenas a capturar bugs, mas a melhorar o produto e fortalecer a equipe. Neste artigo, você aprenderá como transformar a revisão de código em uma poderosa ferramenta de crescimento e qualidade no desenvolvimento.

Ideias principais

Uma boa revisão baseia-se na cultura de respeito mútuo, feedback e padrões claros

A revisão de código aumenta a qualidade e a estabilidade do código, minimizando erros e bugs

Automação e iterações tornam o processo de revisão mais rápido, claro e útil para toda a equipe

Introdução

Imagine que o código é a fundação do seu edifício. Quanto mais sólida ela for, mais tempo e com maior segurança a construção irá durar. A revisão de código funciona como uma série de verificações minuciosas dessa fundação. Ela ajuda a:

Aumentar a qualidade do código. Este é o objetivo principal. Um olhar externo permite identificar erros lógicos, potenciais bugs, vulnerabilidades de segurança e problemas de performance que o autor pode não ter notado. Como resultado, temos um software mais estável e confiável. Isso é uma melhoria direta na qualidade do código.
Disseminar conhecimento. Quando um desenvolvedor revisa o código de outro, ele não apenas procura por erros, mas também aprende novas abordagens, padrões e particularidades do projeto. Esta é uma forma inestimável de troca de conhecimento dentro da equipe, que facilita a integração de novos membros e eleva a competência geral.
Garantir uniformidade. A revisão de código ajuda a manter um estilo de codificação único, estrutura e decisões arquitetônicas. Isso é crítico para a manutenção a longo prazo do projeto, especialmente quando várias pessoas trabalham nele.
Fortalecer o trabalho em equipe. A revisão de código é um ato de colaboração, não de crítica. Ela cria um ambiente onde os desenvolvedores se apoiam, ajudam a crescer e a se desenvolver. Isso contribui para formar uma equipe unida e altamente produtiva no desenvolvimento de software.
Reduzir a dívida técnica. Revisões regulares permitem identificar e corrigir decisões "ruins" em estágios iniciais, prevenindo o acúmulo de dívida técnica que, com o tempo, pode se tornar um fardo insustentável.
Aumentar a responsabilidade. Saber que seu código será revisado pelos colegas naturalmente motiva a escrever um código mais qualificado, bem pensado e claro.

Pronto para revisão

Antes de enviar seu código para revisão, certifique-se de que ele está pronto. Isso economizará o tempo dos revisores e tornará o processo mais eficiente.

Divida em partes pequenas. Não envie revisões gigantescas que abrangem muitos arquivos e funções. Quanto menor e mais focada a mudança, mais fácil é revisar e entender. O tamanho ideal de um pull request é de 100 a 200 linhas de código alterado. Se as mudanças forem maiores, tente dividi-las em partes lógicas.
Auto-revisão. Sempre faça sua própria "mini-revisão" antes de enviar. Verifique se o código compila, se os testes passam e se a lógica está clara. Confira formatação, indentação, nomes de variáveis e funções. Imagine que você é o revisor.
Descrição completa. Forneça uma descrição clara e completa do seu pull request. Explique o que foi feito, por que foi feito, quais problemas foram resolvidos e como isso se relaciona com os objetivos gerais do projeto. Indique quais aspectos merecem atenção especial. Links para tarefas no rastreador são obrigatórios.
Remova código comentado/desnecessário. Seu pull request deve conter apenas código limpo e funcional. Trechos comentados ou variáveis não usadas apenas distraem e dificultam a leitura.
Testes locais. Garanta que todos os testes automatizados (unitários, integrados) foram executados com sucesso na sua máquina local. Se houver testes manuais a serem feitos, descreva-os.

Cultura e comunicação

Uma revisão de código eficaz é, antes de tudo, sobre pessoas, e depois sobre código. A cultura correta e a comunicação são essenciais para melhorar o processo de revisão.

Seja construtivo. O objetivo do revisor é ajudar, não julgar. Foque no código, não no autor. Evite frases como "Você errou", em vez disso use "Aqui pode ser melhorado" ou "E se tentarmos assim?".
Ofereça soluções. Se encontrar um problema, tente sugerir como corrigi-lo ou melhorá-lo. "Ao invés do loop for aqui, é melhor usar forEach para melhor legibilidade" é muito mais produtivo do que simplesmente "Loop ruim".
Faça perguntas, não ordens. Às vezes, é melhor fazer uma pergunta que leve o autor à solução correta do que apontar diretamente o erro. Por exemplo: "Você considerou usar o padrão Factory aqui?"
Seja específico. Comentários devem ser claros e diretos. Evite frases genéricas e afirmações sem fundamento. Forneça exemplos, links para documentação ou padrões de codificação.
Cuide do tom. Na comunicação escrita é fácil interpretar o tom errado. Esforce-se para ser educado e respeitoso. Use emojis ou comunicação pessoal se houver risco de mal-entendidos.
Responda aos comentários. O autor do código deve responder rapidamente às dúvidas e comentários do revisor, explicando suas decisões ou aceitando as mudanças sugeridas. Mesmo se discordar, explique seu ponto de vista.
Agradeça. O autor deve agradecer ao revisor pelo tempo e esforço dedicados. Isso fortalece um ambiente positivo.

Foco do revisor

Como revisor, você precisa saber onde prestar atenção. Uma revisão de código eficaz exige uma abordagem sistemática.

Funcionalidade. Antes de tudo, certifique-se de que o código faz o que se espera dele. Ele corresponde à tarefa proposta? Resolve o problema?
Correção e lógica. Há erros lógicos? Os casos de borda são tratados corretamente? E quanto a erros, se algo der errado (null-pointer, divisão por zero)?
Segurança. Existem vulnerabilidades potenciais (injeções SQL, XSS, tratamento inseguro de dados do usuário)?
Desempenho. O código não cria gargalos? Não há algoritmos muito complexos que possam causar problemas em grandes volumes de dados?
Legibilidade e manutenibilidade. É fácil entender o que o código faz? As variáveis, funções e classes estão bem nomeadas? Há comentários suficientes onde são necessários (mas não em excesso)? O código segue os padrões de codificação da equipe?
Testes. Existem testes unitários para a nova funcionalidade? Os testes existentes passam? O novo código adiciona testes de regressão para bugs corrigidos?
Duplicação de código. Não há código duplicado que já exista em outra parte do projeto?
Arquitetura e design. As mudanças estão alinhadas com a arquitetura geral do projeto? O código novo não introduz antipadrões?

Siga uma checklist para revisão, para não perder pontos importantes. E lembre-se de que revisar não é reescrever o código do seu jeito, mas buscar melhorias significativas e corrigir erros.

Ferramentas

Use ferramentas modernas para automatizar os aspectos rotineiros da revisão de código. Isso permite focar nos aspectos lógicos mais complexos.

1. Sistemas de controle de versão com suporte a PR/MR: GitHub, GitLab, Bitbucket oferecem interfaces convenientes para criar, visualizar e comentar pull requests / merge requests. São plataformas centralizadas para todas as discussões.

2. CI/CD (Integração/Entrega Contínua): configure verificações automáticas para cada pull request. Isso inclui:

Testes automáticos: testes unitários, integrados e funcionais devem ser executados automaticamente.
Linters e formatadores de código: ferramentas como ESLint, Prettier, Black, SwiftLint verificam automaticamente o código quanto ao estilo e padrões, além de formatá-lo. Isso poupa o revisor da necessidade de verificar indentação e chaves, permitindo focar na lógica.
Análise estática de código: ferramentas como SonarQube, Bandit (para Python), Semgrep identificam potenciais bugs, vulnerabilidades e problemas de qualidade do código em estágios iniciais.
Verificação de dependências: ferramentas para analisar vulnerabilidades em bibliotecas de terceiros.

3. Modelos para pull requests: crie templates padronizados para PR/MR que incluam campos obrigatórios: descrição das mudanças, link para a tarefa, lista de testes executados e perguntas para o revisor. Isso garante que o autor forneça todas as informações necessárias.

4. Ferramentas para comentários: muitas plataformas permitem deixar comentários diretamente no código, vinculando-os a linhas específicas. Isso torna a discussão mais contextual.

Usar essas ferramentas acelera e melhora muito a revisão de código eficaz, aliviando os desenvolvedores do trabalho rotineiro e permitindo que se concentrem no que realmente importa.

Iterações e aprendizado

O processo de revisão de código não é estático. Deve evoluir junto com a equipe e o projeto.

Abordagem iterativa. Não espere que uma única revisão torne o código perfeito. Talvez sejam necessárias várias iterações de comentários e mudanças. Isso é normal. O importante é buscar a melhoria contínua.
Retrospectivas. Realize regularmente retrospectivas focadas no processo de revisão de código. O que está funcionando bem? O que pode ser melhorado? Quais dificuldades surgem? Colete feedback de todos os envolvidos.
Treinamento e mentoria. Use a revisão de código como ferramenta de aprendizado. Desenvolvedores mais jovens podem aprender com os mais experientes, que por sua vez aprimoram suas habilidades de mentoria. Se alguém comete os mesmos erros repetidamente, talvez seja necessária uma sessão extra de treinamento ou programação em par.
Adaptação das regras. Padrões de codificação e regras de revisão não são imutáveis. Eles devem evoluir conforme o projeto cresce e a equipe se desenvolve. Não tenha medo de modificá-los se isso aumentar a eficiência e a qualidade.
Não demore demais. Procure revisar rapidamente para não bloquear o trabalho do autor do código. Quanto mais tempo um pull request fica aberto, mais difícil é integrá-lo e maior a chance de conflitos. Estabeleça SLAs internos para o tempo de revisão.
Não interrompa seu fluxo de trabalho. A revisão é uma parte importante do dia, mas não deve interromper completamente seu trabalho principal. Pode ser útil reservar horários específicos para revisar ou dividir as revisões entre vários revisores.

Fato interessante

O desenvolvimento da primeira versão do UNIX no Bell Labs nos anos 1970 incluiu uma forma inicial de peer-review: todo o código passava por revisões manuais e discussões coletivas em quadros. Isso ajudou a criar um dos sistemas operacionais mais confiáveis da história.

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Para melhor planejamento, confira o gráfico de Gantt. Guia para usar gráficos de Gantt na gestão de projetos.

Conclusão

As melhores práticas de revisão de código são a pedra angular para a base de um desenvolvimento de software de alta qualidade. Ao implementar essas recomendações, você transformará a revisão de código de uma verificação rotineira em um processo dinâmico de troca de conhecimento, que leva à criação de produtos de software mais confiáveis, limpos e inovadores. Comece a aplicar esses princípios hoje mesmo e verá como a qualidade do seu código e o trabalho da sua equipe irão se transformar.