Loyihani boshqarish bo’yicha ma’lumotlar tahlillari: qaror qabul qilish va natijalarni takomillashtirish

Asosiy xulosalar

Loyiha boshqaruvida tahlildan foydalanish

Loyiha boshqaruvida ma'lumotlar tahlili samaradorlikni oshirish uchun ma'lumotlarni yig'ish, tahlil qilish va talqin qilishni o'z ichiga oladi. Bu jamoalarga xatarlarni oldindan taxmin qilish, rivojlanishni kuzatish va qarorlarni intuitiv emas, balki obyektiv ma'lumotlarga asoslanib qabul qilish imkonini beradi.

Loyiha boshqaruvida ma'lumotlar tahlili nima?

Ma'lumotlar tahlili - bu turli manbalardan olingan ma'lumotlarni loyiha rejalashtirish, bajarish va monitoring qilishni yaxshilash uchun foydalanish jarayonidir.

Asosiy vazifalar:

1. Vazifalar bajarilishining vaqt belgilari.
2. Xarajatlarni monitoring qilish.
3. Trubkalar nuqtalarini aniqlash.

Misol:

Bir IT kompaniyasi vazifalar uchun sarflangan vaqtni tahlil qilish uchun ma'lumotlar tahlilidan foydalangan. Natijalar ish yukini qayta taqsimlashga yordam berdi, bu esa yakunlash vaqtlarini 15% ga qisqartirdi.

Loyiha boshqaruvida ma'lumotlar tahlilining foydalari

1. Jarayonlar shaffofligi
   
   Tahlil jamoaning faoliyatlarini barcha ishtirokchilarga ko'rinadigan qiladi. Masalan, Kanban taxtalari orqali ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vazifa holatini kuzatishga yordam beradi.
2. Xatarlarni boshqarish
   
   Ma'lumotlar tahlili vositalari muammolarni yuzaga kelishidan oldin bashorat qilish mumkin.
   
   Misol: Bir logistika kompaniyasi yetkazib berish marshrutlarini kuzatish uchun BI vositasini joriy etdi. Bu kechikishlarning oldini oldi va xarajatlarni 25% ga qisqartirdi.
3. Resurslarni samarali taqsimlash
   
   Tahlil vazifalarni jamoa a'zolari o'rtasida optimal taqsimlashni ta'minlaydi.

Ma'lumotlar tahlili vositalari va metodologiyalari

1. Analitik funksiyalari bo'lgan PM platformalari: Wrike, Taskee, Asana.
2. BI vositalari: Tableau, Power BI.
3. Analitik metodologiyalar:
   
   Tarixiy ma'lumotlarni ishlatish.
   
   Diagrammalar va grafiklar orqali vizualizatsiya qilish.

Proje yönetiminde veri analitiği nasıl uygulanır?

1. Hedefler Belirleyin
   
   Örneğin, görev gecikmelerini azaltmak veya bütçe aşımını engellemek.
2. Veri Toplayın
   
   CRM sistemleri, görev raporları ve zaman ölçümleri kullanın.
3. Araçları Seçin
   
   BI çözümleri veya entegre analitik araçlara sahip platformlar seçin.
4. Ekibi Eğitin
   
   Ekibin verileri etkin bir şekilde yorumlamalarına yardımcı olmak için atölye çalışmaları düzenleyin.

Misol: Bir inşaat şirketi, Power BI'yi gecikmeleri analiz etmek için benimsedi. Bu, duruş sürelerini %20 oranında azalttı.

Proje planlamasının temellerini öğrenmek için "Proje Yol Haritası: Başarılı Projelerin Planlanması ve Yürütülmesi için Stratejik Bir Kılavuz" makalesine göz atın. İş akışlarını nasıl optimize edebileceğinizi keşfetmek için "İş Akışı Şablonları: Maksimum Verimlilik için Süreçleri Nasıl Optimize Edersiniz" makalesine göz atın. Esnek metodolojiler hakkında daha fazla bilgi edinmek için "Agile Yönteminin Anahtar Faydaları: Agile'ın Proje Yönetiminde Başarıyı Nasıl Sağladığı" makalesini inceleyin.

Sonuç

Veri analitiği, proje yöneticilerinin bilinçli kararlar almasına, riskleri azaltmasına ve verimliliği artırmasına yardımcı olan güçlü bir araçtır. Projelerinizin sonuçlarını ve verimliliğini iyileştirmek için analitiği süreçlerinize entegre edin.

Tavsiye Edilen Okumalar

"Data Science for Business"

Veri biliminin temel prensiplerini tanıtır.

Amazon'da

"The Phoenix Project"

Bu kitap, BT alanındaki yönetici ve liderlerin karşılaştığı artan karmaşıklıkla mücadele etmeleri gereken bir okumadır.

Amazon'da

"Agile Analytics: A Value-Driven Approach to Business Intelligence and Data Warehousing"

Agile proje yönetimi tekniklerine ve teslimat ekibi koordinasyonuna odaklanır, temel uygulamaları tanıtarak Agile DW/BI proje topluluğunuzun başarıya ulaşmak için nasıl işbirliği yapabileceğini şekillendirir.

Amazon'da