Kod İncelemesini Geliştirme: En İyi Uygulamalar

Temel Fikirler

Giriş

Kodun binanızın temeli olduğunu hayal edin. Ne kadar sağlam olursa, yapı o kadar uzun ve güvenilir olur. Kod incelemesi, bu temelin dikkatli bir şekilde kontrol edilmesi gibidir. Yardımcı olur:

• Kod kalitesini artırmak. Bu ana hedeftir. Başka bir göz, yazarın fark etmemiş olabileceği mantıksal hataları, potansiyel bugları, güvenlik açıklarını ve performans sorunlarını tespit etmeye olanak sağlar. Sonuç olarak, daha stabil ve güvenilir bir yazılım elde edilir. Bu, kod kalitesinde doğrudan bir gelişmedir.
• Bilgiyi yaymak. Bir geliştirici başka birinin kodunu incelediğinde sadece hatalara bakmaz, aynı zamanda yeni yaklaşımlar, kalıplar ve proje özellikleri öğrenir. Bu, ekip içinde bilgi paylaşımı için paha biçilmez bir yoldur, yeni başlayanların hızlı adapte olmasını sağlar ve genel yetkinliği artırır.
• Tutarlılığı sağlamak. Kod incelemesi, tutarlı bir kodlama stili, yapı ve mimari kararların sürdürülmesine yardımcı olur. Bu, özellikle projede birden fazla kişi çalışıyorsa uzun vadeli bakım için kritiktir.
• Takım çalışmasını güçlendirmek. Kod incelemesi bir işbirliği eylemidir, eleştiri değil. Geliştiricilerin birbirini desteklediği, büyümelerine ve gelişmelerine yardımcı olduğu bir ortam yaratır. Bu, yazılım geliştirme ekibinin birleşik ve yüksek performanslı olmasına katkıda bulunur.
• Teknik borcu azaltmak. Düzenli incelemeler, erken aşamalarda “yanlış” kararların tespit edilip düzeltilmesini sağlar, zamanla yıkıcı hale gelebilecek teknik borcun birikmesini önler.
• Sorumluluğu artırmak. Kodunuzun meslektaşlar tarafından inceleneceğini bilmek, daha kaliteli, düşünülmüş ve anlaşılır kod yazma motivasyonunu doğal olarak artırır.

İncelemeye Hazırlık

Kodunuzu incelemeye göndermeden önce hazır olduğundan emin olun. Bu, inceleyicilerin zamanını kurtarır ve süreci daha verimli hale getirir.

• Küçük parçalara bölün. Birden çok dosya ve fonksiyonu kapsayan devasa değişiklikleri incelemeye göndermeyin. Değişiklikler ne kadar küçük ve odaklı olursa, gözden geçirmek ve anlamak o kadar kolay olur. En ideal pull request boyutu 100-200 satır değiştirilmiş koddur. Daha büyükse, mantıksal parçalara ayırmayı deneyin.
• Kendi kendine inceleme yapın. Göndermeden önce her zaman kendi “mini incelemenizi” yapın. Kodun derlendiğinden, testlerin geçtiğinden ve mantığın net olduğundan emin olun. Biçimlendirme, girintiler, değişken ve fonksiyon isimlerini kontrol edin. Kendinizi inceleyici olarak düşünün.
• Eksiksiz açıklama sağlayın. Pull request’inizin net ve kapsamlı bir açıklamasını yapın. Ne yaptığınızı, neden yaptığınızı, hangi sorunları çözdüğünüzü ve projenin genel hedefleriyle nasıl ilişkilendiğini açıklayın. Özellikle dikkat edilmesi gereken noktaları belirtin. Görev takip sistemine bağlantılar zorunludur.
• Yorum satırı veya gereksiz kodu kaldırın. Pull request’inizde sadece temiz ve işleyen kod bulunmalıdır. Yorum satırları veya kullanılmayan değişkenler dikkat dağıtır ve okunmasını zorlaştırır.
• Yerel testler yapın. Tüm otomatik testlerin (birim testleri, entegrasyon testleri) yerel makinenizde başarıyla geçtiğinden emin olun. Yapılması gereken manuel testler varsa açıklayın.

Kültür ve İletişim

Verimli bir kod incelemesi öncelikle insanlarla ilgilidir, sonra kodla. Doğru kültür ve iletişim, kod inceleme sürecini geliştirmek için kritiktir.

• Yapıcı olun. İnceleyicinin amacı yardım etmek, yargılamak değil. Koda odaklanın, yazara değil. “Hata yaptın” gibi ifadelerden kaçının, bunun yerine “Burada geliştirme yapılabilir” veya “Şunu denesek nasıl olur?” gibi ifadeler kullanın.
• Çözümler önerin. Eksik bir şey bulduğunuzda, bunu nasıl düzeltebileceğinizi veya iyileştirebileceğinizi önerin. “Burada okunabilirlik için for döngüsü yerine forEach kullanmak daha iyi” demek, sadece “Kötü döngü” demekten çok daha yapıcıdır.
• Soru sorarak yönlendirin. Bazen doğrudan hata göstermektense, yazarı doğru çözüme yönlendirecek bir soru sormak daha iyidir. Örneğin: “Burada Factory deseni kullanmayı düşündün mü?”
• Somut olun. Yorumlar açık ve konuyla ilgili olmalıdır. Genel ifadeler ve temelsiz iddialardan kaçının. Örnekler, dokümantasyon veya kodlama standartlarına referanslar verin.
• Tona dikkat edin. Yazılı iletişimde ton kolayca yanlış anlaşılabilir. Nazik ve saygılı olmaya özen gösterin. Yanlış anlaşılma riski varsa emoji veya yüz yüze iletişim kullanın.
• Yorumlara cevap verin. Kod yazarı, inceleyicinin sorularına ve yorumlarına hızlıca yanıt vermeli, kararlarını açıklamalı veya önerilen değişiklikleri kabul etmelidir. Fikir ayrılığı olsa bile, kendi görüşünüzü açıklayın.
• Teşekkür edin. Yazar, inceleyicinin harcadığı zaman ve çaba için teşekkür etmelidir. Bu, pozitif bir atmosfer yaratır.

İnceleyicinin Odak Noktası

Bir inceleyici olarak, nelere dikkat etmeniz gerektiğini bilmelisiniz. Etkili kod incelemesi sistematik bir yaklaşım gerektirir.

• Fonksiyonellik. Öncelikle kodun beklenen şeyi yapıp yapmadığını kontrol edin. Görevle uyumlu mu? Sorunu çözüyor mu?
• Doğruluk ve mantık. Mantık hatası var mı? Sınır durumları doğru şekilde ele alınıyor mu? Peki ya hatalar, bir şeyler ters giderse (null-pointer, sıfıra bölme)?
• Güvenlik. Potansiyel açıklar var mı (SQL enjeksiyonları, XSS, kullanıcı verilerinin güvensiz işlenmesi)?
• Performans. Kod darboğaz yaratıyor mu? Büyük verilerde sorun çıkarabilecek karmaşık algoritmalar var mı?
• Okunabilirlik ve sürdürülebilirlik. Kodun ne yaptığı kolayca anlaşılıyor mu? Değişkenler, fonksiyonlar, sınıflar iyi mi isimlendirilmiş? Gerekli yerlerde yeterli yorum var mı (ama her yerde değil)? Kod takımın kodlama standartlarına uygun mu?
• Testler. Yeni özellikler için birim testleri var mı? Mevcut testler geçiyor mu? Yeni kod, düzeltilen hatalar için regresyon testleri ekliyor mu?
• Kod tekrarları. Projede başka yerde zaten var olan kod tekrarları yok mu?
• Mimari ve tasarım. Değişiklikler projenin genel mimarisine uygun mu? Yeni kod anti-patternler içeriyor mu?

Önemli noktaları kaçırmamak için inceleme kontrol listesine sadık kalmaya çalışın. Unutmayın, inceleme kodu kendi istediğiniz gibi yeniden yazmak değil, anlamlı iyileştirmeler ve hatalar bulmaktır.

Araçlar

Rutin kod inceleme süreçlerini otomatikleştirmek için modern araçları kullanın. Bu sayede daha karmaşık mantıksal konulara odaklanabilirsiniz.

1. PR/MR destekli versiyon kontrol sistemleri: GitHub, GitLab, Bitbucket; pull request / merge request oluşturma, görüntüleme ve yorumlama için kullanışlı arayüzler sunar. Tüm tartışmalar için merkezi bir platformdur.

2. CI/CD (Sürekli entegrasyon / teslimat): Her merge request için otomatik kontroller ayarlayın. Şunları içerir:

• Otomatik testler: birim testleri, entegrasyon ve fonksiyonel testler otomatik olarak çalıştırılmalıdır.
• Lint ve kod biçimlendirme araçları: ESLint, Prettier, Black, SwiftLint gibi araçlar kodun stile ve standartlara uygunluğunu otomatik kontrol eder ve biçimlendirir. Bu, inceleyicinin girintiler ve parantezler için uğraşmasını önler, böylece mantığa odaklanabilir.
• Statik kod analizi: SonarQube, Bandit (Python için), Semgrep gibi araçlar potansiyel hataları, güvenlik açıklarını ve kalite sorunlarını erken aşamalarda tespit eder.
• Bağımlılık kontrolü: Üçüncü taraf kütüphanelerdeki güvenlik açıklarını analiz eden araçlar.

3. Merge request şablonları: Değişiklik açıklaması, görev bağlantısı, çalıştırılan test listesi ve inceleyici için sorular gibi zorunlu alanlar içeren standart PR/MR şablonları oluşturun. Bu, yazarın gerekli tüm bilgileri sağlamasını garanti eder.

4. Yorumlama araçları: Birçok platform, kod üzerinde doğrudan belirli satırlara bağlı yorum bırakmaya izin verir. Bu, tartışmayı daha bağlamsal hale getirir.

Bu araçların kullanımı, rutin işleri geliştiricilerden alarak kod incelemenin hızını ve kalitesini artırır, gerçekten önemli konulara odaklanmayı sağlar.

İterasyonlar ve öğrenme

Kod inceleme süreci statik değildir. Takım ve proje ile birlikte gelişmelidir.

• İteratif yaklaşım. Tek bir incelemenin kodu kusursuz yapmasını beklemeyin. Birkaç yorum ve değişiklik turu gerekebilir. Bu normaldir. Önemli olan sürekli iyileşme hedeflemektir.
• Retrospektifler. Kod inceleme süreciyle ilgili düzenli retrospektifler yapın. Neler iyi çalışıyor? Neler geliştirilebilir? Hangi zorluklar ortaya çıkıyor? Sürece katılan herkesin geri bildirimini toplayın.
• Öğrenme ve mentorluk. Kod incelemeyi öğrenme aracı olarak kullanın. Junior geliştiriciler deneyimlilerden öğrenebilir, deneyimler de mentorluk becerilerini geliştirebilir. Birisi sürekli aynı hataları yapıyorsa, ek eğitim veya eşli programlama gerekebilir.
• Kuralları uyarlama. Kodlama standartları ve inceleme kuralları sabit değildir. Proje ilerledikçe ve takım büyüdükçe gelişmelidir. Verimlilik ve kaliteyi artırıyorsa değiştirmekten çekinmeyin.
• Geciktirmeyin. İncelemeleri hızlı yapmaya çalışın, böylece kod yazarı engellenmez. Merge request ne kadar uzun beklerse, entegrasyonu o kadar zor olur ve çatışma ihtimali artar. İnceleme süreleri için dahili SLA’lar belirleyin.
• Akışı bozmayın. İnceleme günün önemli bir parçasıdır ama ana işinizi tamamen kesmemelidir. İnceleme için belirli saatler ayırmak veya birden fazla inceleyici arasında dağıtmak faydalı olabilir.

Ayrıca okuyun:

Verimlilik hakkında daha derin bilgi için Kanban ile verimliliği artırma: etkili görev yönetimi için ipuçları makalesini inceleyin. 

Tükenmişliği önlemek için tükenmişlikten nasıl kaçınılır: iyi olma halini korumanın temel stratejileri konusunu okuyun.

Daha iyi planlama için Gantt diyagramı nedir: proje yönetiminde Gantt diyagramlarının kullanımı rehberi'ni inceleyin.

Sonuç

En iyi kod inceleme uygulamaları, yüksek kaliteli yazılım geliştirme temel taşlarıdır. Bu önerileri uygulayarak kod incelemeyi rutin bir kontrolden dinamik bir bilgi paylaşım sürecine dönüştüreceksiniz ve daha güvenilir, temiz ve yenilikçi yazılım ürünleri oluşturulmasına yol açacaksınız. Bu prensipleri hemen uygulamaya başlayın, kodunuzun ve ekibinizin çalışma kalitesindeki dönüşümü görün.

Önerilen Okumalar

“Code Complete”

Kod inceleme pratiklerinin önemine vurgu yaparak temiz ve sürdürülebilir kod yazma konusunda kapsamlı bir rehber.

Amazon'da

“The Art of Readable Code”

İnceleme sürecinde okunması ve kontrol edilmesi kolay kod yazmayı öğretir.

Amazon'da

“Team Geek”

Takım içi etkileşim, etkili iletişim ve ortak kod inceleme üzerine insan odaklı yazılım geliştirmeye adanmıştır.

Amazon'da