Layihə rəhbərliyindəki məlumat analitikləri: qərar qəbuletmə və nəticələrin artırılması

Əsas nəticələr

Layihə idarəçiliyində analitikaların istifadəsi

Layihə idarəçiliyində veri analitikası, məlumatların toplanması, təhlil edilməsi və təfsir edilməsi ilə səmərəliliyi artırmağa kömək edir. Bu, komandaların riskləri qabaqcadan müəyyən etməsinə, irəliləyişi izləməsinə və qərarları intuisiyaya deyil, obyektiv verilərə əsaslanaraq qəbul etməsinə imkan verir.

Layihə idarəçiliyində veri analitikası nədir?

Veri analitikası müxtəlif mənbələrdən məlumatları istifadə edərək layihə planlamasını, icrasını və izlənməsini təkmilləşdirmək prosesidir.

Əsas tapşırıqlar:

1. Tapşırıqların tamamlanma vaxtlarını proqnozlaşdırmaq.
2. Xərcləri izləmək.
3. Boğulma nöqtələrini müəyyənləşdirmək.

Nümunə:

Bir İT şirkəti, tapşırıqlar üçün sərf edilən zamanı təhlil etmək üçün veri analitikasından istifadə etdi. Nəticələr iş yükünü yenidən paylamağa kömək etdi və tamamlama müddətlərini 15% azaldı.

Layihə idarəçiliyində veri analitikasının faydaları

1. Proses şəffaflığı
   
   Analitika, komanda fəaliyyətlərini bütün iştirakçılar üçün görünən edir. Məsələn, məlumatları Kanban lövhələri vasitəsilə vizuallaşdırmaq tapşırıqların vəziyyətini izləməyə kömək edir.
2. Risklərin idarə edilməsi
   
   Veri təhlili alətləri, problemləri yaranmadan əvvəl proqnozlaşdıra bilər.
   
   Nümunə: Bir logistika şirkəti, çatdırılma marşrutlarını izləmək üçün BI alətini tətbiq etdi. Bu, gecikmələrin qarşısını aldı və xərcləri 25% azaltdı.
3. Səmərəli resurs ayırma
   
   Analitika, tapşırıqların komanda üzvləri arasında optimal şəkildə paylanmasını təmin edir.

Veri analitikası üçün alətlər və metodologiyalar

1. Analitika funksiyaları olan layihə idarəetmə platformaları: Wrike, Taskee, Asana.
2. BI alətləri: Tableau, Power BI.
3. Analitik metodologiyalar:
   
   Tarixi məlumatlardan istifadə etmək.
   
   Qrafiklər və diaqramlar vasitəsilə vizuallaşdırma.

Layihə idarəçiliyində veri analitikasını necə tətbiq etmək olar?

1. Hədəfləri müəyyənləşdirin
   
   Məsələn, tapşırıqların gecikmələrini azaltmaq və ya büdcə aşımını önləmək.
2. Veri toplayın
   
   CRM sistemlərindən, tapşırıq hesabatlarından və zaman ölçülərindən istifadə edin.
3. Alətləri seçin
   
   BI həlləri və ya daxilində analitika funksiyaları olan platformaları seçin.
4. Komandanı öyrədin
   
   Komanda üzvlərinin veriləri düzgün təhlil etməsinə kömək etmək üçün seminarlar keçirin.

Nümunə: Bir tikinti şirkəti Power BI-ni gecikmələri analiz etmək üçün qəbul etdi. Bu, iş dayandırılma müddətlərini 20% azaltdı.

Layihə planlamasının əsasları haqqında məlumat əldə etmək üçün "Layihə Yol Xəritəsi: Uğurlu Layihələrin Planlaşdırılması və İcrası üçün Strateji Bələdçi" məqaləsinə baxın. İş axınlarını necə optimallaşdırmaq haqqında məlumat əldə etmək üçün "İş Axını Şablonları: Maksimum Səmərəlilik üçün Prosesləri Necə Optimallaşdırmaq olar" məqaləsini oxuyun. Elastik metodologiyalar haqqında daha çox məlumat əldə etmək üçün "Çevik Metodologiyanın Əsas Üstünlükləri: Çevik Yanaşma Niyə Layihə İdarəetməsində Uğura Səbəb Olur" məqaləsini oxuyun.

Nəticə

Veri analitikası, layihə menecerlərinin məlumatlı qərarlar qəbul etməsinə, riskləri azaltmasına və məhsuldarlığı artırmasına kömək edən güclü bir alətdir. Layihə nəticələrinizi və səmərəliliyinizi yaxşılaşdırmaq üçün analitikaları proseslərinizə inteqrasiya edin.

Tövsiyə edilən oxu

"Data Science for Business"

Veri elminin əsas prinsipləri ilə tanış edir.

Amazonda

"The Phoenix Project"

Bu kitab biznes və İT icraçıları üçün mütləq oxunması vacibdir, xüsusən də İT-nin böyüyən mürəkkəbliyi ilə mübarizə aparanlar üçün.

Amazonda

"Agile Analytics: A Value-Driven Approach to Business Intelligence and Data Warehousing"

Agile layihə idarəçiliyi texnikalarına və çatdırılma komandası koordinasiyasına diqqət yetirir, Agile DW/BI layihə icmasınızın müvəffəqiyyətə çatması üçün necə əməkdaşlıq edəcəyini formalaşdıran əsas praktikaları təqdim edir.

Amazonda