5 passaggi per automatizzare lo sviluppo software

Idee chiave

Perché è importante?

Immagina di passare ore a svolgere sempre le stesse operazioni: distribuzione del codice, test, generazione di report. Queste attività, seppur necessarie, possono essere noiose e distoglierti dal tuo vero obiettivo: creare un prodotto software innovativo. L'automazione delle attività ripetitive nello sviluppo software permette di:

• Aumentare la produttività. Quando le attività monotone vengono affidate alle macchine, puoi concentrarti sull’architettura del sistema, sulla risoluzione di problemi complessi e sull’implementazione di nuove funzionalità. Questo porta a un notevole incremento in termini di quantità e qualità del lavoro svolto.
• Ridurre gli errori. Il fattore umano è inevitabile. Nell’esecuzione manuale di compiti ripetitivi il rischio di errore aumenta notevolmente. I sistemi automatizzati eseguono le operazioni in modo coerente e senza deviazioni, minimizzando le imperfezioni che potrebbero risultare costose nelle fasi successive.
• Velocizzare i cicli di sviluppo. Distribuzioni rapide, test e integrazioni più veloci significano ottenere feedback più tempestivi, rilasciare nuove versioni del prodotto in meno tempo e rispondere rapidamente ai cambiamenti nei requisiti. Questo ti offre un vantaggio competitivo.
• Migliorare la qualità del codice. Il tempo risparmiato grazie all’automazione può essere investito nel refactoring, nel miglioramento dell’architettura e nella scrittura di codice più pulito e manutenibile.
• Rendere il lavoro più gratificante. L’eliminazione delle attività noiose e ripetitive migliora il morale del team e consente agli sviluppatori di concentrarsi su ciò che amano davvero: creare e risolvere problemi complessi.

1. Identifica le attività ripetitive

Il primo e più importante passo è capire cosa esattamente va automatizzato. Parti da un’analisi dettagliata della tua giornata lavorativa e dei processi del team. Fatti queste domande:

• Quali attività svolgi regolarmente, ogni giorno o ogni settimana? Potrebbe trattarsi della compilazione del codice, dell’esecuzione dei test, del deployment su ambienti di test, della creazione di report o dell’aggiornamento della documentazione.
• Quali attività richiedono più tempo, pur essendo ripetitive e meccaniche? Prova a monitorare il tempo che dedichi a ciascuna di queste attività durante la settimana. Potresti sorprenderti di quanto tempo occupino.
• Quali attività sono soggette a errori umani? Ad esempio, modifiche manuali ai file di configurazione, inserimento dati, controlli ripetitivi su condizioni simili.
• Quali attività trovi particolarmente fastidiose o noiose? Questo è spesso un chiaro segnale che l’attività è pronta per essere automatizzata.

Crea un elenco di tutte le attività ripetitive identificate. Non preoccuparti per ora della difficoltà di automatizzarle. L’importante è raccogliere una lista completa. In questa fase, è fondamentale non solo la tua esperienza personale, ma anche il confronto con i colleghi. Potrebbero avere problemi simili o suggerimenti utili. Un brainstorming collettivo può aiutarti a individuare aree di automazione non così ovvie.

2. Prioritizzazione

Una volta che hai l’elenco dei potenziali candidati per l’automazione, è tempo di stabilire le priorità. Non cercare di automatizzare tutto in una volta — rischieresti solo di sentirti sopraffatto e deluso. Usa una semplice matrice per valutare ogni attività:

• Frequenza. Con quale frequenza viene svolta questa attività? Ogni giorno, ogni settimana, ogni mese? Più spesso viene eseguita, più alta sarà la sua priorità.
• Tempo necessario. Quanto tempo impieghi per svolgerla manualmente? Più tempo richiede, maggiore è la priorità.
• Difficoltà di automazione. Quanto è complesso (e quanto tempo serve) per creare una soluzione automatica? Inizia con le attività più semplici da automatizzare che offrono un ritorno immediato.
• Impatto degli errori. Quanto può essere grave un errore se questa attività viene eseguita manualmente? Maggiore è la criticità, più alta sarà la priorità.

È consigliabile iniziare con le attività che vengono svolte frequentemente, richiedono molto tempo e sono relativamente semplici da automatizzare. Queste "vittorie rapide" non solo faranno risparmiare tempo, ma daranno anche motivazione per continuare. Ad esempio, automatizzare la compilazione e l’esecuzione dei test è spesso una priorità alta, poiché si tratta di attività ripetute più volte al giorno e con un impatto diretto sulla qualità del prodotto.

3. Strumenti

Ora che sai cosa automatizzare e in quale ordine, è il momento di scegliere gli strumenti giusti per aumentare la produttività degli sviluppatori. La scelta dipende dal tipo di attività, dal tuo stack tecnologico e dal livello di complessità dell’automazione.

Ecco alcune categorie ed esempi di strumenti:

• Linguaggi di scripting: Python, Bash, PowerShell. Sono versatili e adatti all’automazione di un’ampia gamma di attività – dal trattamento dei file all’interazione con le API. Python, ad esempio, è eccellente per automatizzare compiti di programmazione, come parsing dei log, generazione di codice e gestione dei dati.
• Sistemi di integrazione continua / distribuzione continua (CI/CD): Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, CircleCI. Questi strumenti sono indispensabili per automatizzare i processi di build, test e deployment del codice. Permettono di configurare una pipeline che si attiva automaticamente ad ogni modifica nel repository.
• Strumenti di gestione della configurazione: Ansible, Chef, Puppet. Utilizzati per automatizzare la configurazione dei server e il deployment delle applicazioni, garantendo coerenza tra gli ambienti di sviluppo e produzione.
• Strumenti per i test: Selenium (test web), JUnit/NUnit (test unitari), Postman (test API). I test automatizzati sono una pietra miliare nella sviluppo software, riducendo significativamente il tempo necessario per verifiche funzionali e test di regressione.
• Strumenti di linting e formattazione del codice: ESLint, Prettier, Black. Analizzano automaticamente il codice per verificarne la conformità agli standard e lo formattano, evitando discussioni sullo stile e correzioni manuali.
• Pianificatori di attività: Cron (Linux), Utilità di pianificazione attività (Windows). Consentono di eseguire script e programmi in base a una programmazione prestabilita.

Quando scegli uno strumento, considera la sua compatibilità con la tua infrastruttura corrente, la facilità d’uso, la qualità della documentazione e il supporto della community. Non temere di imparare nuovi strumenti, ma inizia da quelli che si adattano meglio ai tuoi compiti prioritari.

4. Implementazione

Questa è la fase di messa in opera. Parti da un piccolo progetto, crea un prototipo, testalo e poi scalalo.

1. Scrivi lo script / configura lo strumento. Inizia con un prodotto minimo funzionante (MVP). Se è uno script, assicurati che esegua solo le funzionalità necessarie. Se è CI/CD, configura una pipeline di base.
2. Testa accuratamente. Prima di integrare l’automazione nel flusso di lavoro principale, accertati che funzioni correttamente in scenari diversi. Testa con vari input e copri i casi limite.
3. Integra nel workflow. Dopo test riusciti, implementa la soluzione automatica. Se è uno script, aggiungilo al controllo versione e assicurati che sia facilmente accessibile a tutti. Se è CI/CD, verifica che sia correttamente integrato con il repository.
4. Documenta. Descrivi come funziona il processo automatizzato, quali parametri accetta, quali risultati produce e come si mantiene. Una buona documentazione riduce il tempo di onboarding e semplifica la manutenzione.
5. Forma il team. Assicurati che tutti sappiano come usare il nuovo strumento o processo automatizzato. Organizza una breve sessione formativa o fornisci istruzioni passo dopo passo. Più persone usano l’automazione, più vantaggi ne derivano.

In questa fase, è fondamentale avere pazienza ed essere pronti a iterare. Raramente una soluzione automatica funziona perfettamente al primo tentativo.

5. Manutenzione

L’implementazione dell’automazione nei flussi di lavoro del software engineering è un processo costante. Per mantenerla efficace, è necessario un continuo monitoraggio e miglioramento:

• Monitoraggio. Controlla regolarmente il funzionamento dei processi automatizzati. Utilizza logging, notifiche di errore e metriche per valutarne le performance e identificare problemi.
• Aggiornamento. Le tecnologie evolvono rapidamente. Aggiorna strumenti, script e dipendenze per mantenere compatibilità e sicurezza.
• Refactoring. Come ogni codice, anche script e configurazioni di automazione devono essere rifattorizzati. Migliora struttura, leggibilità e manutenibilità.
• Espansione. Una volta ottenuti i primi benefici, cerca nuove opportunità. Torna alla tua lista del Passo 1 e inizia ad automatizzare le seguenti attività prioritarie.
• Raccogli feedback. Parla con il team: quali attività routinarie vorrebbero automatizzare? Dove è possibile migliorare i processi esistenti? Questo ti aiuterà a rendere l’automazione ancora più efficace.

Da leggere anche:

Per fornire chiarezza visiva e aiutare il team a identificare rapidamente i colli di bottiglia e stabilire le priorità, scopri la trasformazione del flusso di lavoro con Taskee.

Scopri come le kanban board aiutano i team a visualizzare e gestire efficacemente le attività nel nostro articolo Kanban board: guida alla gestione del workflow.

Vuoi capire le differenze tra due metodologie chiave per la gestione visuale e scegliere quella più adatta al tuo progetto? Leggi il nostro articolo Scrum o Kanban: quale si adatta meglio al tuo progetto?.

Conclusione

Seguendo questi cinque passi sarai in grado di semplificare notevolmente i tuoi flussi di lavoro, ridurre gli errori e liberare tempo prezioso per affrontare le sfide ingegneristiche con creatività. Inizia oggi, automatizza un piccolo compito e scoprirai come questo approccio può trasformare il tuo sviluppo, rendendolo più efficiente, piacevole e produttivo. Il tuo tempo è prezioso: investilo in ciò che conta davvero.

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