5 ขั้นตอนสู่อัตโนมัติงานในสายซอฟต์แวร์

ประเด็นสำคัญ

ทำไมต้องใช้ระบบอัตโนมัติ?

การดำเนินการด้วยตนเองซ้ำๆ ของงานการปรับใช้ การทดสอบ และการรายงานบริโภคเวลาในการพัฒนาที่สามารถถูกชี้นำไปสู่สถาปัตยกรรม การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน และการพัฒนาคุณสมบัติใหม่ การทำให้งานประจำในการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นอัตโนมัติสร้างประโยชน์ในการดำเนินงานต่อไปนี้:

• ประสิทธิภาพการผลิตที่เพิ่มขึ้น: เมื่อระบบอัตโนมัติจัดการกับกระบวนการที่จำเจ นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นที่การออกแบบ ปัญหาเชิงอัลกอริทึมที่ซับซ้อน และการพัฒนาคุณสมบัติ — เพิ่มทั้งปริมาณและคุณภาพของงานสาระสำคัญที่เสร็จสมบูรณ์
• ลดข้อผิดพลาด: ระบบอัตโนมัติดำเนินงานอย่างสม่ำเสมอและไม่มีการเบี่ยงเบน การดำเนินการซ้ำๆ ด้วยตนเองสะสมความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาด; ระบบอัตโนมัติขจัดความล้มเหลวประเภทนี้ ป้องกันการแก้ไขที่มีค่าใช้จ่ายสูงที่ข้อผิดพลาดที่นำเข้าในระยะหลังต้องการ
• วงจรการพัฒนาที่เร่งขึ้น: การปรับใช้อย่างรวดเร็ว การทดสอบ และการรวมเข้าด้วยกันช่วยให้วงจรข้อเสนอแนะเร็วขึ้น เส้นเวลาการเผยแพร่สั้นลง และการปรับตัวที่ตอบสนองมากขึ้นต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลง — ข้อได้เปรียบในการแข่งขันโดยตรง
• คุณภาพโค้ดที่ปรับปรุง: เวลาที่ได้คืนจากงานประจำสามารถถูกชี้นำไปสู่การรีแฟกเตอร์ การปรับปรุงสถาปัตยกรรม และการเขียนโค้ดที่สะอาดและบำรุงรักษาได้มากขึ้น
• ประสบการณ์ของนักพัฒนาที่ปรับปรุง: การขจัดงานด้วยมือที่ซ้ำซากช่วยลดความเหนื่อยล้าทางปัญญาและช่วยให้นักพัฒนามุ่งเน้นที่งานแก้ปัญหาที่สร้างการเติบโตทางวิชาชีพ

1. ระบุงานประจำ

ขั้นตอนแรกคือการวิเคราะห์อย่างละเอียดของกระบวนการพัฒนาเพื่อระบุสิ่งที่จริงๆ ทำซ้ำและสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ คำถามวินิจฉัยที่สำคัญ:

• งานใดที่ทำเป็นประจำ — รายวันหรือรายสัปดาห์? นี่มักรวมถึงการคอมไพล์โค้ด การดำเนินการทดสอบ การปรับใช้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ทดสอบ การสร้างรายงาน และการอัปเดตเอกสาร
• งานใดที่บริโภคเวลาสำคัญในขณะที่เป็นเชิงกลและซ้ำซาก? การติดตามเวลาที่ใช้ในแต่ละงานผู้สมัครตลอดสัปดาห์มักเปิดเผยว่างานประจำคิดเป็นส่วนแบ่งที่ใหญ่กว่าวันทำงานมากกว่าที่สันนิษฐาน
• งานใดที่มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์? การแก้ไขไฟล์การกำหนดค่าด้วยตนเอง การป้อนข้อมูล และการตรวจสอบเงื่อนไขที่ซ้ำซากเป็นตัวอย่างทั่วไป
• งานใดที่สร้างความขัดแย้งหรือความไม่พอใจมากที่สุด? ความรู้สึกหงุดหงิดที่สอดคล้องกันกับงานคือตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้ว่ามันเป็นผู้สมัครระบบอัตโนมัติที่แข็งแกร่ง

รวบรวมสินค้าคงคลังที่สมบูรณ์ของงานประจำทั้งหมดที่ระบุในขั้นตอนนี้ — รวมถึงงานที่ดูซับซ้อนในการทำให้เป็นอัตโนมัติ เป้าหมายคือความครอบคลุมที่ครอบคลุม ไม่ใช่การกรองล่วงหน้า การรวมเพื่อนร่วมงานในการวิเคราะห์นี้มีค่า: พวกเขาอาจเผชิญกับปัญหาที่คล้ายกัน มีแนวคิดการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่ได้แชร์ หรือระบุโอกาสในการทำให้เป็นอัตโนมัติที่ไม่ชัดเจนซึ่งการตรวจสอบแต่ละบุคคลจะพลาด

2. จัดลำดับความสำคัญของงาน

ด้วยรายชื่อผู้สมัครในตำแหน่ง การจัดลำดับความสำคัญกำหนดว่าควรนำความพยายามในการทำให้เป็นอัตโนมัติไปใช้ที่ใดก่อน การพยายามทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติพร้อมกันสร้างความก้าวหน้าที่กระจัดกระจายและการใช้งานที่ไม่สมบูรณ์ ประเมินแต่ละงานในสี่มิติ:

• ความถี่ในการดำเนินการ: งานนี้ทำบ่อยแค่ไหน? รายวัน รายสัปดาห์ รายเดือน? ความถี่ที่สูงกว่าจะเพิ่มลำดับความสำคัญ
• การลงทุนด้านเวลา: การดำเนินงานด้วยมือของงานนี้ต้องใช้เวลาเท่าไหร่? ค่าใช้จ่ายเวลาที่มากกว่าจะเพิ่มลำดับความสำคัญ
• ความซับซ้อนของระบบอัตโนมัติ: การสร้างโซลูชันอัตโนมัติจะยากและใช้เวลานานแค่ไหน? งานที่มีความซับซ้อนในการดำเนินการต่ำกว่าและผลตอบแทนที่เร็วกว่าควรได้รับการกล่าวถึงเร็วกว่า
• ผลกระทบของข้อผิดพลาด: ความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจะวิกฤตแค่ไหนเมื่อทำงานนี้ด้วยตนเอง? ความวิกฤตของความล้มเหลวที่สูงกว่าจะเพิ่มลำดับความสำคัญ

ผู้สมัครที่มีลำดับความสำคัญสูงสุดคืองานที่ทำบ่อยๆ บริโภคเวลาสำคัญ และค่อนข้างตรงไปตรงมาในการทำให้เป็นอัตโนมัติ การทำให้บิลด์และการทดสอบเป็นอัตโนมัติมักอยู่ในหมวดหมู่นี้ — ดำเนินการหลายครั้งต่อวันและมีผลกระทบโดยตรงต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ชัยชนะการทำให้เป็นอัตโนมัติในช่วงแรกๆ ยังสร้างความเชื่อมั่นของทีมและโมเมนตัมสำหรับขั้นตอนต่อๆ ไป

3. เครื่องมือ

การเลือกเครื่องมือขึ้นอยู่กับประเภทของงาน เทคโนโลยีสแต็ก และระดับความซับซ้อนของระบบอัตโนมัติที่ต้องการ หมวดหมู่หลักและตัวเลือกตัวแทน:

• ภาษาสคริปต์: Python, Bash, PowerShell อเนกประสงค์และใช้ได้กับงานระบบอัตโนมัติที่หลากหลาย — การประมวลผลไฟล์ การโต้ตอบกับ API การแยกวิเคราะห์ล็อก การสร้างโค้ด และการจัดการข้อมูล
• ระบบ CI/CD: Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, CircleCI แพลตฟอร์มเหล่านี้เป็นมาตรฐานสำหรับการทำให้ไปป์ไลน์การบิลด์ การทดสอบ และการปรับใช้เป็นอัตโนมัติที่ทริกเกอร์โดยอัตโนมัติเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในที่เก็บ
• เครื่องมือจัดการการกำหนดค่า: Ansible, Chef, Puppet ใช้สำหรับการทำให้การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์และการปรับใช้แอปพลิเคชันเป็นอัตโนมัติ ประกันความสอดคล้องระหว่างสภาพแวดล้อมการพัฒนาและการผลิต
• เครื่องมือทดสอบ: Selenium (ทดสอบเว็บ), JUnit/NUnit (ทดสอบยูนิต), Postman (ทดสอบ API) การทดสอบอัตโนมัติช่วยลดเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบฟังก์ชันและการทดสอบการถดถอย — หนึ่งในหมวดหมู่ระบบอัตโนมัติที่มี ROI สูงสุดในการพัฒนาซอฟต์แวร์
• เครื่องมือ linting และจัดรูปแบบโค้ด: ESLint, Prettier, Black เครื่องมือเหล่านี้บังคับใช้มาตรฐานโค้ดโดยอัตโนมัติ ขจัดการแก้ไขสไตล์ด้วยตนเองและภาระงานการตรวจสอบที่เกี่ยวข้อง
• เครื่องจัดตารางเวลางาน: Cron (Linux), Task Scheduler (Windows) ช่วยให้สามารถเรียกใช้สคริปต์และโปรแกรมตามตารางเวลาที่กำหนดโดยไม่ต้องทริกเกอร์ด้วยตนเอง

เมื่อประเมินเครื่องมือ ให้พิจารณาความเข้ากันได้กับโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบัน คุณภาพของเอกสาร การสนับสนุนชุมชน และความง่ายในการต้อนรับสำหรับสมาชิกในทีมที่ไม่ได้เลือกเครื่องมือ การเริ่มต้นด้วยเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานที่มีลำดับความสำคัญสูงสุดช่วยลดความเสี่ยงของความล้มเหลวในการยอมรับเร็วๆ

4. นำระบบอัตโนมัติมาใช้

การดำเนินการเป็นไปตามความก้าวหน้าที่มีโครงสร้าง: ต้นแบบ ทดสอบ บูรณาการ บันทึก ฝึกอบรม

1. สร้างโซลูชันขั้นต่ำที่ใช้งานได้: สร้างโซลูชันที่ดำเนินการเฉพาะฟังก์ชันที่จำเป็น — สคริปต์พื้นฐานสำหรับระบบอัตโนมัติแบบสคริปต์ ไปป์ไลน์พื้นฐานสำหรับ CI/CD การจำกัดขอบเขตในขั้นตอนนี้ป้องกันการออกแบบมากเกินไปที่ทำให้การปรับใช้ล่าช้า
2. ทดสอบอย่างละเอียด: ก่อนที่จะรวมเข้ากับกระบวนการทำงานหลัก ตรวจสอบการทำงานที่ถูกต้องในหลายสถานการณ์ การเปลี่ยนแปลงอินพุต และกรณีขอบ ปัญหาที่ระบุในขั้นตอนนี้ถูกกว่ามากในการแก้ไขกว่าปัญหาที่ค้นพบหลังการรวม
3. รวมเข้ากับกระบวนการทำงาน: เพิ่มสคริปต์ในการควบคุมเวอร์ชันและประกันการเข้าถึงสำหรับสมาชิกในทีมที่เกี่ยวข้องทั้งหมด สำหรับไปป์ไลน์ CI/CD ยืนยันการรวมกับที่เก็บและตรวจสอบเงื่อนไขทริกเกอร์
4. บันทึก: บันทึกวิธีการทำงานของกระบวนการอัตโนมัติ พารามิเตอร์ที่ยอมรับ ผลลัพธ์ที่ผลิต และวิธีการบำรุงรักษา คุณภาพของเอกสารส่งผลโดยตรงต่อภาระการบำรุงรักษาและเวลาในการต้อนรับสำหรับสมาชิกในทีมใหม่
5. ฝึกอบรมทีม: ประกันว่าสมาชิกในทีมทุกคนรู้วิธีใช้เครื่องมือหรือกระบวนการอัตโนมัติใหม่ผ่านเซสชั่นสั้นๆ หรือคำแนะนำที่เขียนเป็นขั้นตอน ความกว้างของการยอมรับกำหนดสัดส่วนของการประหยัดเวลาที่อาจเกิดขึ้นซึ่งได้รับการตระหนักจริง

การดำเนินการครั้งแรกแทบไม่สมบูรณ์แบบ การวนซ้ำเป็นที่คาดหวังและควรวางแผนมากกว่าที่จะถือเป็นความล้มเหลว

5. บำรุงรักษา

ระบบอัตโนมัติไม่ใช่การดำเนินการครั้งเดียว — ต้องการการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องเพื่อให้คงประสิทธิภาพในขณะที่สภาพแวดล้อมการพัฒนาพัฒนา:

• การติดตาม: ติดตามประสิทธิภาพของกระบวนการอัตโนมัติผ่านการบันทึก การแจ้งเตือนข้อผิดพลาด และเมตริก การทบทวนเป็นประจำระบุปัญหาก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อกระบวนการที่ขึ้นอยู่กับระบบอัตโนมัติ
• การอัปเดต: เครื่องมือ สคริปต์ และการพึ่งพาต้องการการอัปเดตเพื่อรักษาความเข้ากันได้และความปลอดภัยในขณะที่เทคโนโลยีพื้นฐานพัฒนา
• การรีแฟกเตอร์: สคริปต์อัตโนมัติและการกำหนดค่าสะสมหนี้ทางเทคนิคเหมือนโค้ดอื่นๆ การรีแฟกเตอร์เป็นระยะปรับปรุงการอ่านง่าย การบำรุงรักษา และความน่าเชื่อถือ
• การขยาย: การดำเนินการระบบอัตโนมัติแต่ละครั้งที่ส่งผลตอบแทนที่วัดได้สร้างพื้นฐานสำหรับการกล่าวถึงรายการถัดไปในรายการลำดับความสำคัญจากขั้นตอนที่ 2
• การรวบรวมข้อเสนอแนะ: การสื่อสารปกติกับทีมเปิดเผยผู้สมัครระบบอัตโนมัติใหม่ ระบุว่าการดำเนินการในปัจจุบันสามารถปรับปรุงได้ที่ไหน และประกันว่าระบบอัตโนมัติยังคงกล่าวถึงความขัดแย้งของกระบวนการทำงานที่แท้จริง

บทความที่เกี่ยวข้อง:

สำหรับแนวทางวิธีการ Agile สำหรับการจัดการโครงการและทีม อ่าน การจัดการโครงการ Agile: การจัดการโครงการที่มีประสิทธิภาพ

สำหรับกรอบที่รวมแนวทางการวางแผน Agile และ Waterfall อ่าน การจัดการโครงการแบบไฮบริด: การรวม Agile และ Waterfall เพื่อความสำเร็จ

สำหรับการประสานงานทีมระยะไกลและการจัดการกระบวนการทำงานแบบเรียลไทม์ อ่าน การจัดการการทำงานระยะไกลแบบเรียลไทม์

บทสรุป

กรอบงานห้าขั้นตอน — ระบุ จัดลำดับความสำคัญ เลือกเครื่องมือ ดำเนินการ และบำรุงรักษา — ให้เส้นทางที่มีโครงสร้างสำหรับการรวมระบบอัตโนมัติเข้ากับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ในวิธีที่สร้างการลดที่วัดได้ในอัตราข้อผิดพลาด เวลาวงจร และภาระงานด้วยตนเอง ผลตอบแทนหลักไม่ใช่แค่การประหยัดเวลาแต่เป็นการจัดสรรเวลาใหม่ไปสู่งานวิศวกรรมที่สร้างมูลค่า: สถาปัตยกรรม การแก้ปัญหา และการปรับปรุงคุณภาพ

การอ่านที่แนะนำ

"The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win"

การบรรยายเชิงเรื่องเล่าของวิธีที่หลักการ DevOps และระบบอัตโนมัติเปลี่ยนการดำเนินงาน IT และการส่งมอบซอฟต์แวร์ในบริบทองค์กรที่สมจริง

"Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation"

การอ้างอิงพื้นฐานสำหรับการทำให้ไปป์ไลน์การบิลด์ การทดสอบ และการส่งมอบเป็นอัตโนมัติ พร้อมการครอบคลุมโดยละเอียดของแนวปฏิบัติที่สร้างการเผยแพร่ซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพสูงและบ่อยครั้ง

"Automate This: How Algorithms Came to Rule Our World"

การตรวจสอบว่าระบบอัตโนมัติและอัลกอริทึมกำลังเปลี่ยนแปลงโดเมนต่างๆ รวมถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างไร และข้อพิจารณาเชิงกลยุทธ์สำหรับการนำระบบอัตโนมัติมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ