5 ขั้นตอนสู่อัตโนมัติงานในสายซอฟต์แวร์

แนวคิดสำคัญ

ทำไมถึงจำเป็น?

ลองจินตนาการดู: คุณใช้เวลาหลายชั่วโมงกับงานเดิม ๆ เช่น การนำโค้ดขึ้นระบบ การทดสอบ หรือการสร้างรายงาน งานเหล่านี้แม้จะจำเป็น แต่ก็อาจทำให้คุณเหนื่อยล้าและเบี่ยงเบนความสนใจจากงานหลักของคุณคือการสร้างผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ระบบอัตโนมัติสำหรับงานที่ทำซ้ำในการพัฒนาซอฟต์แวร์ช่วยให้คุณ:

• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เมื่อเครื่องจักรรับงานที่ซ้ำซาก คุณจะสามารถมุ่งเน้นไปที่การออกแบบสถาปัตยกรรม การแก้ปัญหาอัลกอริทึมที่ซับซ้อน และการพัฒนาฟีเจอร์ใหม่ ๆ ซึ่งนำไปสู่ปริมาณและคุณภาพของงานที่สูงขึ้นอย่างมาก
• ลดข้อผิดพลาด ปัจจัยมนุษย์เป็นสิ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้ เมื่อทำงานซ้ำ ๆ ด้วยมือ ความเสี่ยงของข้อผิดพลาดจะเพิ่มขึ้นหลายเท่า ระบบอัตโนมัติสามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่องและไม่มีข้อผิดพลาด ลดความน่าจะเป็นของความผิดพลาดที่อาจมีค่าใช้จ่ายสูงในขั้นตอนต่อมา
• เร่งรอบการพัฒนา การนำขึ้นระบบ การทดสอบ และการรวมระบบที่รวดเร็วช่วยให้ได้รับข้อมูลตอบกลับเร็วขึ้น ออกเวอร์ชันใหม่ได้รวดเร็วขึ้น และตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงของความต้องการได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้ได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด
• ปรับปรุงคุณภาพโค้ด เวลาที่ว่างจากงานที่ซ้ำซากสามารถนำไปใช้กับการปรับปรุงโค้ด การพัฒนาสถาปัตยกรรม และการเขียนโค้ดที่สะอาดและดูแลรักษาง่ายขึ้น
• ทำให้งานสนุกขึ้น การกำจัดงานที่น่าเบื่อและซ้ำซากช่วยเพิ่มขวัญกำลังใจในทีมและทำให้โปรแกรมเมอร์ได้ทำงานที่พวกเขาชอบจริง ๆ คือการสร้างสรรค์และแก้ปัญหาที่ยาก

1. ระบุงานที่ซ้ำซาก

ขั้นตอนแรกและสำคัญที่สุดคือการเข้าใจว่าสิ่งใดควรถูกอัตโนมัติ เริ่มด้วยการวิเคราะห์อย่างละเอียดของวันทำงานและกระบวนการของทีม ถามตัวเองว่า:

• งานใดที่คุณทำเป็นประจำ ทุกวัน หรือทุกสัปดาห์? เช่น การคอมไพล์โค้ด การรันเทสต์ การนำขึ้นทดสอบ การสร้างรายงาน หรือการอัปเดตเอกสาร
• งานใดที่ใช้เวลานานที่สุด แต่เป็นงานที่ซ้ำซากและเป็นระบบ? ลองบันทึกเวลาที่ใช้ทำแต่ละงานในหนึ่งสัปดาห์ คุณจะประหลาดใจว่าเวลาที่ใช้กับงานที่ซ้ำซากนั้นมากแค่ไหน
• งานใดที่มีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์สูง? เช่น การเปลี่ยนแปลงไฟล์คอนฟิกด้วยมือ การป้อนข้อมูล หรือการตรวจสอบเงื่อนไขซ้ำ ๆ
• งานใดที่ทำให้คุณรู้สึกหงุดหงิดหรือเบื่อมากที่สุด? นั่นมักเป็นสัญญาณที่ดีว่างานนั้นควรถูกอัตโนมัติ

สร้างรายการงานซ้ำทั้งหมดที่ระบุได้ในขั้นต้น อย่ากังวลว่าการทำงานอัตโนมัติแต่ละงานจะซับซ้อนเพียงใดในขณะนี้ สิ่งสำคัญคือการรวบรวมรายการให้ครบถ้วน ขั้นตอนนี้ไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของคุณเอง แต่การพูดคุยกับเพื่อนร่วมงานก็สำคัญด้วย พวกเขาอาจเผชิญกับปัญหาเดียวกันหรือมีไอเดียในการปรับปรุง การระดมสมองร่วมกันสามารถช่วยค้นหาจุดที่ไม่ชัดเจนสำหรับการอัตโนมัติ

2. จัดลำดับความสำคัญ

เมื่อคุณมีรายการงานที่อาจจะทำระบบอัตโนมัติได้แล้ว ถึงเวลาจัดลำดับความสำคัญ อย่าพยายามทำทุกอย่างพร้อมกัน เพราะจะทำให้เครียดและท้อแท้ ใช้เมทริกซ์ง่าย ๆ เพื่อประเมินแต่ละงาน:

• ความถี่ในการทำงาน งานนี้ทำบ่อยแค่ไหน? ทุกวัน ทุกสัปดาห์ หรือทุกเดือน? ยิ่งบ่อยยิ่งมีลำดับความสำคัญสูง
• เวลาที่ใช้ คุณใช้เวลาทำงานนี้ด้วยมือเท่าไร? ยิ่งใช้เวลามาก ยิ่งมีลำดับความสำคัญสูง
• ความซับซ้อนในการทำระบบอัตโนมัติ งานนี้ทำระบบอัตโนมัติได้ยากแค่ไหน (และใช้เวลานานแค่ไหน)? เริ่มจากงานที่ง่ายและให้ผลตอบแทนเร็ว
• ผลกระทบจากข้อผิดพลาด ข้อผิดพลาดในงานนี้มีความสำคัญแค่ไหน? ยิ่งสำคัญมาก ยิ่งต้องจัดลำดับความสำคัญสูง

สิ่งที่ดีที่สุดคือเริ่มจากงานที่ทำบ่อย ใช้เวลามาก และทำระบบอัตโนมัติได้ง่าย “ชัยชนะอย่างรวดเร็ว” เหล่านี้ไม่เพียงช่วยประหยัดเวลา แต่ยังช่วยสร้างแรงจูงใจในการดำเนินการต่อ ตัวอย่างเช่น การทำระบบอัตโนมัติการสร้างและรันเทสต์เป็นงานที่มักจะมีลำดับความสำคัญสูง เพราะทำบ่อยในแต่ละวันและส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์

3. เครื่องมือ

เมื่อคุณรู้ว่าต้องทำอะไรและจะทำอัตโนมัติอย่างไรแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของนักพัฒนา ในการเลือกเครื่องมือควรพิจารณาประเภทของงาน เทคโนโลยีที่คุณใช้ และความซับซ้อนของงานที่จะทำอัตโนมัติ

ตัวอย่างเครื่องมือแบ่งตามประเภท:

• ภาษาเขียนสคริปต์: Python, Bash, PowerShell – มีความยืดหยุ่นสูง เหมาะสำหรับงานตั้งแต่จัดการไฟล์จนถึงการติดต่อกับ API เช่น Python เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูล การพัฒนาโค้ด และการวิเคราะห์ล็อก
• ระบบ CI/CD: Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, CircleCI – ใช้สำหรับสร้าง pipeline อัตโนมัติที่ช่วยในขั้นตอน build, test และ deploy เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงโค้ด
• เครื่องมือจัดการคอนฟิก: Ansible, Chef, Puppet – ใช้สำหรับตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์และ deploy แอปพลิเคชันเพื่อให้สภาพแวดล้อมการพัฒนากับ production เหมือนกัน
• เครื่องมือทดสอบ: Selenium (ทดสอบเว็บ), JUnit/NUnit (ทดสอบหน่วย), Postman (ทดสอบ API) – ช่วยให้การทดสอบทำได้โดยอัตโนมัติ ลดเวลาการตรวจสอบคุณภาพ
• เครื่องมือตรวจสอบและจัดรูปแบบโค้ด: ESLint, Prettier, Black – ตรวจสอบและจัดรูปแบบโค้ดอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดด้านสไตล์และทำให้โค้ดอ่านง่าย
• ตัวกำหนดเวลางาน: Cron (Linux), Task Scheduler (Windows) – ใช้สำหรับตั้งเวลารันสคริปต์หรือโปรแกรมตามเวลาที่กำหนด

เมื่อเลือกเครื่องมือ ให้พิจารณาความเข้ากันได้กับโครงสร้างพื้นฐาน ความง่ายในการใช้งาน เอกสารประกอบ และการสนับสนุนจากชุมชน ไม่ต้องกลัวที่จะเรียนรู้เครื่องมือใหม่ แต่ควรเริ่มจากเครื่องมือที่เหมาะสมกับงานของคุณก่อน

4. การดำเนินการ

ถึงขั้นตอนการนำไปใช้ เริ่มจากงานเล็ก ๆ ทำต้นแบบ ทดสอบ แล้วค่อยขยาย

1. เขียนสคริปต์หรือเตรียมเครื่องมือ เริ่มจาก Minimum Viable Product (MVP) ใส่ฟังก์ชันที่จำเป็นไว้ก่อน เช่น หากเป็นสคริปต์ให้มีฟังก์ชันหลัก ๆ หากเป็น CI/CD ให้ตั้ง pipeline เบื้องต้น
2. ทดสอบอย่างละเอียด ก่อนนำอัตโนมัติเข้าใช้งานจริง ให้มั่นใจว่าสามารถทำงานได้ถูกต้องในหลาย ๆ กรณี ทดสอบด้วยข้อมูลที่หลากหลาย และตรวจสอบกรณีขอบเขต
3. รวมเข้ากับ workflow เมื่อตรวจสอบแล้วว่าสมบูรณ์ ให้ใช้งานจริง อัปโหลดสคริปต์ไปที่ version control เพื่อให้ทีมเข้าถึงง่าย หรือเชื่อมต่อ pipeline กับ repo
4. จัดทำเอกสาร อธิบายการทำงานของกระบวนการอัตโนมัติ พารามิเตอร์ที่ใช้ ผลลัพธ์ และวิธีดูแลรักษา เอกสารดีช่วยให้สมาชิกใหม่เข้าใจและใช้งานได้เร็วขึ้น
5. อบรมทีมงาน ให้ทุกคนรู้วิธีใช้เครื่องมือหรือขั้นตอนใหม่ จัดเทรนนิ่งสั้น ๆ หรือคู่มือทีละขั้นตอน ยิ่งมีคนใช้มาก ยิ่งได้ประโยชน์มาก

ขั้นตอนนี้ต้องมีความอดทน และพร้อมปรับปรุง อัตโนมัติมักจะไม่สมบูรณ์ในครั้งแรก

5. การสนับสนุนและดูแลรักษา

การทำงานแบบอัตโนมัติในงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นกระบวนการต่อเนื่อง จำเป็นต้องดูแลและพัฒนาอย่างสม่ำเสมอ:

• ตรวจสอบประสิทธิภาพ คอยดูว่าอัตโนมัติทำงานเป็นอย่างไร ใช้ล็อก การแจ้งเตือน และข้อมูลสถิติเพื่อประเมินและหาเหตุผิดพลาด
• อัปเดต เทคโนโลยีพัฒนาอยู่เสมอ จึงควรอัปเดตเครื่องมือ สคริปต์ และ dependencies เพื่อความเข้ากันได้และความปลอดภัย
• ปรับปรุงโค้ด เช่นเดียวกับโค้ดทั่วไป สคริปต์และการตั้งค่าอัตโนมัติควรได้รับการปรับปรุงเพื่อให้โครงสร้างและการดูแลรักษาดีขึ้น
• ขยายงานอัตโนมัติ หลังจากอัตโนมัติขั้นพื้นฐานแล้ว ให้หางานอื่น ๆ ที่ควรทำอัตโนมัติ และทำต่อเนื่องตามลำดับความสำคัญ
• รับฟังข้อเสนอแนะ ติดต่อทีมงานอย่างสม่ำเสมอ เพื่อหาโอกาสใหม่ ๆ ในการทำงานอัตโนมัติ และปรับปรุงขั้นตอนเดิม

อ่านเพิ่มเติม:

เพิ่มความชัดเจนให้ทีมและเร่งการจัดลำดับความสำคัญด้วย Taskee Task Boards เปลี่ยน workflow ของคุณ

เรียนรู้ว่า Kanban Boards ช่วยทีมในการมองเห็นและจัดการงานอย่างไรในบทความนี้: Kanban Board: คู่มือการมองเห็นและจัดการ workflow

ต้องการรู้ความแตกต่างระหว่างสองแนวทาง Visual Management? บทความนี้ช่วยเลือกเฟรมเวิร์กที่เหมาะสมกับโปรเจกต์ของคุณ: Scrum vs Kanban: เลือกเฟรมเวิร์กที่เหมาะสมกับโปรเจกต์ของคุณ

สรุป

ด้วย 5 ขั้นตอนนี้ คุณจะทำให้ workflow ของคุณง่ายขึ้น ลดข้อผิดพลาด และมีเวลาสำหรับแก้ปัญหาทางวิศวกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น เริ่มต้นวันนี้ด้วยการทำงานเล็ก ๆ แบบอัตโนมัติ แล้วดูว่ากระบวนการนี้ช่วยเปลี่ยน การพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณให้มีประสิทธิภาพ สนุก และเพิ่มผลผลิตมากขึ้น ได้อย่างไร เวลาของคุณมีค่า — ใช้เวลานั้นกับงานที่สำคัญจริง ๆ

หนังสือแนะนำ

"The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win"

นิยายเล่มนี้เล่าถึงวิธีที่ DevOps และการทำงานอัตโนมัติเปลี่ยนแปลงกระบวนการ IT และช่วยให้ซอฟต์แวร์ส่งมอบได้เร็วและมีคุณภาพ

ซื้อบน Amazon

"Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation"

คู่มือที่อธิบายพื้นฐานการทำอัตโนมัติในขั้นตอนการสร้าง ทดสอบ และปล่อยซอฟต์แวร์ เพื่อให้การส่งมอบมีความน่าเชื่อถือและรวดเร็ว

ซื้อบน Amazon

"Automate This: How Algorithms Came to Rule Our World"

หนังสือที่วิเคราะห์ว่าอัลกอริทึมและการทำอัตโนมัติเปลี่ยนแปลงชีวิตในหลายด้าน รวมถึงซอฟต์แวร์อย่างไร และเหตุใดเราควรใช้มันอย่างชาญฉลาด

ซื้อบน Amazon