如何追踪目标

敏捷与灵活性
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Alena Shelyakina

追踪目标说到底是一件信息工作,和激励关系不大。加州多明尼克大学的盖尔·马修斯博士发现,把目标写下来并按书面记录追踪的人,比只把目标记在脑子里的人更容易实现目标。道理很具体:写下来的目标成了一个外部参照点,有了它,进展能衡量,差距看得见,方向也能及时调整。没有这个参照点,追求目标就只能靠记忆和主观感觉,而这两样时间一长都靠不住。

核心要点

使用生产力工具的团队体验到更快的目标实现

使用系统化目标追踪方法的组织可以将所有项目的完成率潜在地翻倍

定期的个人目标追踪可以显著提高成功率

成功的心理学

目标追踪起作用的心理机制有好几种。弄清一种做法触发的是哪一种,就能大致判断它是能在长周期项目里一直撑住动力,还是只能带来一时的投入。

  • 看得见的进展会释放多巴胺。进度条往前走了,任务打上了勾,成果记进了文档,大脑感觉到在推进,就会释放多巴胺。这种反应会强化带来进展的行为,人也更愿意接着努力。进展越具体、越是一点一点累积,效果越强;如果进展抽象,或者只有做完和没做完两种状态,效果就弱。
  • 问责效应。把目标进展告诉别人,比如经理、同事或整个团队,就等于许下了一个社会承诺,损失厌恶随之启动:没做到的代价不只是自己的,还有在别人面前的。比起只对自己负责,这样付出的努力更稳定,动力低落的时候尤其明显。
  • 认可进展本身就是激励。哪怕朝着有意义的目标只前进了一小步,大脑启动的奖励通路也和受到外部认可时一样。所以要让动力持续,进展信号出现得多频繁很重要,信号大小倒在其次。经常给出小小推进信号的追踪系统,比只记录重大里程碑的系统更能让人保持投入。

生产力软件

生产力工具减少了让目标保持可见所需的额外工作。追踪做法之所以时间一长就坚持不下去,主要就卡在这里。如果没有一个让追踪几乎不费力的系统,追踪就得和正经工作抢注意力,结果总是被往后放。

  • 实时追踪。工作一完成,系统就自动更新进度,省掉了手动登记这一步。赶时间的时候,最容易被跳过的就是这一步。有了实时可见性,偏差不必等到越积越多才被发现,刚冒头就能看到。
  • 自动化通知。截止日期和状态提醒按设定的条件自动触发,不用人去手动查看。这样监控占用的脑力少了,也不会再因为全凭个人自觉而漏掉更新。
  • 数据可视化。仪表板把进度数字变成趋势线、完成百分比和依赖关系图,看懂项目状态就省力得多。一眼就能读出状态的团队,比得逐行翻原始数据才能得出同样判断的团队,决策更快,也更准。

Taskee 把实时追踪、自动化通知和数据可视化放在同一个界面里,追踪需要的基础设施都在,不必为每项功能单独配一个工具。

从何处开始

麦肯锡的研究认为,组织健康度是持续创造价值最有力的预测指标,这里说的组织健康包括团队流程、目标对齐和绩效追踪的质量。目标追踪的起点不是工具。先要定下来追踪什么,为什么追踪。

有效目标追踪系统的核心组件:

  • 具体的目标定义。用可衡量、有期限的方式定义目标,追踪才有明确的依据。只说方向、不说结果的目标没法精确追踪,比如只写"提高绩效",不写"在第三季度将错误率降低15%"。这类目标没有规定达到什么状态才算完成。
  • 现实的截止日期。截止日期如果不考虑已知的限制,比如资源够不够、依赖任务何时完成、审查周期多长,就会一再被错过。追踪系统作为规划依据也就不那么可靠了。
  • 资源分配和优先级一致。只有真的给目标配了所需资源,追踪进展才有意义。有追踪、没资源的目标,只会留下一份准确的失败记录,成功的条件却一点没创造出来。
  • 固定的进展审查节奏。按预定间隔审查,不要等出了问题才审查。这样追踪系统才能保持纪律,也能定期发现苗头,在小的偏移变成真正的偏差之前把它找出来。

实践案例

做得最好的目标追踪有一个共同点:追踪数据实时接入运营决策,而不是做成报告留待事后翻看。把追踪主要用来做历史报告的组织,从同样的数据里得到的价值,比不上用追踪来指导当下决策的组织。了解更多:团队管理软件。

  • 分析整合。追踪系统把绩效数据直接送进运营决策,不另外生成单独的报告,数据产生和做出反应之间就没有了时间差。当然,决策流程本身得能实时对数据采取行动,实时数据的价值才能体现出来。
  • 任务级别的效率指标。如果只在项目或里程碑层面衡量进展,很难知道问题出在哪。深入到单个任务层面,就能找出具体是哪项工作造成了延误或质量问题。汇总指标告诉你有问题,任务级指标告诉你问题在哪里。
  • 预测性规划。有的组织用历史绩效数据推演未来可能的结果,找出过去哪些情况出现后紧跟着就是延误或预算超支。这样就能在问题发生前介入,不必等出了事再补救。前提是能拿到历史数据,并且有一套在规划中使用这些数据的明确流程。

你需要的工具

支持目标追踪的工具,其价值在于它们能够减少维持这一实践所需的摩擦。需要大量手动努力来更新的追踪系统将被不一致地更新——这会产生反映"何时更新方便"而不是"何时实际取得进展"的数据记录。延伸阅读:报告。

决定追踪工具能否长期维持实践的特性:

  • 直观的仪表板。需要培训才能解读的仪表板,不会被那些不负责维护它的团队成员持续查阅。可见性工具只有在实际被使用时才有用——这取决于访问成本是否低于查阅的感知收益。
  • 自动进展追踪。基于任务完成事件而非手动输入更新状态的系统,消除了追踪实践中最常见的失败点:本应进行但未完成的更新。
  • 智能通知。过滤后只呈现需要采取行动的更新——而不是所有更新——的通知,维持了决定团队成员是继续参与通知系统还是开始忽略它的信噪比。
  • 追踪环境内的团队协作。当讨论、任务分配和进展追踪发生在同一系统中时,决策的上下文与决策本身一起被保留——这减少了在审查过去选择时重建上下文所花费的时间。

优化策略

累积效果最强的追踪做法,是在几个时间尺度上都建立固定的审查节奏。每个尺度能发现的问题各不相同。每日审查抓的是执行上的缺口,每周审查找出需要修改的规划假设,每月和每季度审查则能看出结构性规律,这些规律单看任何一轮审查都显现不出来。

  • 晨间检查。开工前先定好当天的具体目标,晚上复盘时才有衡量实际产出的参照点。早上不定目标,晚上的复盘就没有像样的基准。
  • 晚间检查。记下哪些做完了、哪些没做完,再简单想想差距是什么造成的。有了这份记录,每周和每月审查才能落到行动上,不至于只凭印象。
  • 每周分析。拿一周的产出和计划对照,能看出系统性的规律。比如某些任务总是比预估的时间长,某些依赖关系总是拖慢进度。这些只看每日数据是发现不了的。
  • 每月规划。一个月积累下来的每周数据,样本已经够用。可以判断眼下的绩效走势能不能达到季度目标,并趁差距还来得及弥补,调整资源或优先级。
  • 季度评估。要分清一次性波动和结构性规律,至少需要一个季度的追踪数据。季度审查正适合修订目标定义、调整资源分配,并重新校准那些每周和每月审查改不了的规划假设。

有趣的事实 有趣的事实图标

关于目标追踪的研究结论一致:把书面目标、定期审查和问责机制结合起来的结构化追踪,目标达成率明显高于不做追踪的情况。目标周期越长,这种效果越显著,因为付出努力和看到结果之间隔得越远,动力就越容易慢慢流失。

相关文章:

要提升效率,请看项目路线图:规划和执行成功项目的战略指南。

要提高生产力,请阅读项目管理三角:平衡范围、时间与成本。

想让团队配合得更好,可以看看理解项目管理中的任务依赖关系。

结论

目标追踪是一种结构化的做法。它提供了参照点、审查节奏和问责机制,这些是单靠自我驱动追求目标时缺少的,意图由此变成了可衡量的进展。本文讲的几项做法,包括具体的目标定义、多个时间尺度的审查周期,以及选择尽量减少追踪负担的工具,合在一起能让追踪的纪律贯穿项目始终,而不只停留在动力最足的开头阶段。Taskee 提供任务可见性和进度追踪的基础设施,让团队在日常运营中真正用得上这些做法,并把维护追踪系统的管理负担降到足够低,让这套做法能自己运转下去。

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