5 Langkah Otomatisasi di Pengembangan Software

Ide Utama

Mengapa ini penting?

Bayangkan: Anda menghabiskan berjam-jam melakukan operasi yang sama, baik itu deploy kode, pengujian, atau pembuatan laporan. Tugas-tugas ini, meskipun diperlukan, bisa sangat melelahkan dan mengalihkan perhatian Anda dari inti pekerjaan Anda — menciptakan produk perangkat lunak inovatif. Otomatisasi tugas rutin dalam pengembangan perangkat lunak memungkinkan:

• Meningkatkan produktivitas. Ketika mesin mengambil alih proses monoton, Anda dapat fokus pada desain arsitektur, pemecahan masalah algoritma yang kompleks, dan pengembangan fitur baru. Ini mengarah pada peningkatan signifikan dalam volume dan kualitas pekerjaan yang diselesaikan.
• Mengurangi kesalahan. Faktor manusia tidak dapat dihindari. Saat melakukan operasi berulang secara manual, risiko kesalahan meningkat berkali-kali lipat. Sistem otomatis melakukan tugas secara konsisten dan tanpa penyimpangan, meminimalkan kemungkinan kesalahan yang bisa sangat mahal di tahap akhir.
• Mempercepat siklus pengembangan. Deploy, pengujian, dan integrasi yang cepat memungkinkan umpan balik lebih cepat, peluncuran versi baru lebih cepat, dan respons yang lebih cepat terhadap perubahan kebutuhan. Ini memberikan keunggulan kompetitif di pasar.
• Meningkatkan kualitas kode. Waktu yang terbebas dari rutinitas dapat digunakan untuk refaktorisasi, peningkatan arsitektur, dan penulisan kode yang lebih bersih serta mudah dipelihara.
• Membuat pekerjaan lebih menyenangkan. Menghilangkan tugas yang membosankan dan monoton meningkatkan semangat tim dan memungkinkan pengembang melakukan apa yang benar-benar mereka sukai — kreativitas dan pemecahan masalah yang tidak biasa.

1. Identifikasi rutinitas

Langkah pertama dan paling penting adalah memahami apa yang harus diotomatisasi. Mulailah dengan menganalisis hari kerja Anda dan proses tim secara menyeluruh. Tanyakan pada diri Anda:

• Tugas apa yang Anda lakukan secara teratur, harian atau mingguan? Bisa berupa kompilasi kode, menjalankan tes, deploy ke server pengujian, membuat laporan, memperbarui dokumentasi.
• Tugas apa yang memakan waktu paling banyak, tetapi bersifat berulang dan mekanis? Cobalah mencatat waktu yang Anda habiskan untuk setiap tugas seperti itu selama seminggu. Anda akan terkejut melihat berapa jam yang dihabiskan untuk rutinitas.
• Tugas apa yang rentan terhadap kesalahan manusia? Misalnya, mengubah file konfigurasi secara manual, memasukkan data, memeriksa kondisi yang serupa.
• Tugas apa yang membuat Anda paling jengkel atau bosan? Ini seringkali menjadi tanda bahwa tugas tersebut sudah saatnya untuk diotomatisasi.

Buat daftar semua tugas rutin yang telah Anda identifikasi. Jangan khawatir tentang seberapa rumit otomatisasi masing-masing tugas saat ini. Yang penting adalah membuat daftar lengkap. Pada tahap ini, pengalaman pribadi Anda dan komunikasi dengan rekan kerja sama pentingnya. Mungkin mereka menghadapi masalah serupa atau sudah memiliki ide optimasi. Brainstorming bersama dapat mengungkap titik-titik otomatisasi yang tidak jelas.

2. Prioritaskan

Setelah Anda memiliki daftar kandidat potensial untuk otomatisasi, saatnya untuk memprioritaskannya. Jangan mencoba mengotomatisasi semuanya sekaligus — itu akan menyebabkan kelebihan beban dan kekecewaan. Gunakan matriks sederhana untuk menilai setiap tugas:

• Frekuensi pelaksanaan. Seberapa sering tugas ini dilakukan? Harian, mingguan, bulanan? Semakin sering, semakin tinggi prioritasnya.
• Biaya waktu. Berapa lama waktu yang Anda habiskan untuk melakukan tugas ini secara manual? Semakin lama, semakin tinggi prioritasnya.
• Kompleksitas otomatisasi. Seberapa sulit (dan berapa lama waktu) yang dibutuhkan untuk membuat solusi otomatisasi? Mulailah dengan tugas yang lebih mudah diotomatisasi yang memberikan hasil cepat.
• Dampak kesalahan. Seberapa kritis kesalahan potensial saat melakukan tugas ini secara manual? Tingkat kritis yang tinggi meningkatkan prioritas.

Idealnya, mulailah dengan tugas yang sering dilakukan, memakan banyak waktu, dan relatif mudah diotomatisasi. "Kemenangan cepat" ini tidak hanya menghemat waktu tetapi juga memotivasi langkah-langkah berikutnya. Misalnya, otomatisasi build dan pengujian sering menjadi tugas dengan prioritas tinggi karena dilakukan berulang kali dalam sehari dan berdampak langsung pada kualitas produk.

3. Alat

Setelah mengetahui apa dan urutan otomatisasi yang akan dilakukan, langkah berikutnya adalah memilih alat yang tepat untuk meningkatkan produktivitas pengembang. Pilihan alat tergantung pada jenis tugas, tumpukan teknologi, dan tingkat kesulitan otomatisasi.

Berikut adalah beberapa kategori dan contoh alat:

• Bahasa skrip: Python, Bash, PowerShell. Alat ini serbaguna dan cocok untuk otomatisasi berbagai tugas, mulai dari pengolahan file hingga integrasi dengan API. Misalnya, Python sangat cocok untuk otomatisasi pemrograman seperti analisis log, pembuatan kode, dan pemrosesan data.
• Sistem Integrasi Berkelanjutan / Pengiriman Berkelanjutan (CI/CD): Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, CircleCI. Alat ini esensial untuk mengotomatisasi proses build, pengujian, dan deployment kode. Mereka dapat menjalankan pipeline secara otomatis saat ada perubahan di repositori.
• Alat manajemen konfigurasi: Ansible, Chef, Puppet. Alat ini mengotomatisasi pengaturan server dan deployment aplikasi, memastikan konsistensi antara lingkungan pengembangan dan produksi.
• Alat pengujian: Selenium (pengujian web), JUnit/NUnit (pengujian unit), Postman (pengujian API). Pengujian otomatis merupakan dasar dari otomatisasi pengembangan perangkat lunak, menghemat waktu untuk verifikasi fungsi dan pengujian regresi.
• Alat linting dan format kode: ESLint, Prettier, Black. Alat ini mengotomatisasi pengecekan kepatuhan standar dan format kode, menghilangkan diskusi dan koreksi manual terkait gaya penulisan.
• Penjadwal tugas: Cron (Linux), Task Scheduler (Windows). Alat ini memungkinkan menjalankan skrip atau program sesuai jadwal.

Saat memilih alat, pertimbangkan kompatibilitas dengan infrastruktur saat ini, kemudahan penggunaan, dan dukungan dokumentasi serta komunitas. Jangan takut mempelajari alat baru; mulailah dengan alat yang paling cocok untuk tugas prioritas utama Anda.

4. Implementasi

Ini adalah tahap pelaksanaan. Mulailah secara kecil, buat prototipe, uji, lalu perluas.

1. Tulis skrip / konfigurasi alat. Buat produk minimum yang dapat berjalan (MVP). Untuk skrip, implementasikan hanya fitur dasar. Untuk CI/CD, atur pipeline dasar.
2. Uji secara menyeluruh. Pastikan otomatisasi berfungsi dengan baik dalam berbagai skenario sebelum mengintegrasikannya ke alur kerja produksi. Uji juga dengan data input yang berbeda dan kasus batas.
3. Integrasikan ke alur kerja. Setelah lulus pengujian, terapkan solusi otomatisasi. Tambahkan skrip ke sistem kontrol versi dan pastikan semua pengguna dapat mengaksesnya. Untuk CI/CD, pastikan integrasi dengan repositori berjalan lancar.
4. Buat dokumentasi. Catat cara kerja proses otomatisasi, parameter yang diterima, hasil keluaran, dan cara pemeliharaan. Dokumentasi yang baik mempercepat onboarding anggota baru dan memudahkan pemeliharaan.
5. Latih tim. Pastikan semua orang memahami cara menggunakan alat dan proses otomatisasi baru. Adakan sesi pelatihan singkat atau buat panduan langkah demi langkah. Semakin banyak pengguna, semakin besar manfaat otomatisasi.

Pada tahap ini, kesabaran dan sikap terbuka untuk perbaikan berulang sangat penting. Jarang otomatisasi sempurna pada percobaan pertama.

5. Pemeliharaan

Otomatisasi alur kerja dalam rekayasa perangkat lunak adalah proses yang berkelanjutan. Untuk menjaga efektivitas otomatisasi, diperlukan pemeliharaan dan peningkatan rutin:

• Monitoring. Pantau secara rutin kinerja proses otomatisasi. Gunakan pencatatan log, pemberitahuan kesalahan, dan metrik untuk mendeteksi masalah.
• Pembaruan. Teknologi terus berkembang. Perbarui alat, skrip, dan dependensi agar tetap kompatibel dan aman.
• Refaktorisasi. Seperti kode, skrip dan konfigurasi otomatisasi perlu diperbaiki secara berkala untuk meningkatkan struktur, keterbacaan, dan kemudahan pemeliharaan.
• Perluasan. Jika otomatisasi suatu tugas berhasil, cari peluang baru. Kembali ke daftar langkah 1 dan mulai otomatisasi tugas prioritas berikutnya.
• Kumpulkan umpan balik. Berkomunikasi secara berkelanjutan dengan tim. Tanyakan tugas berulang mana yang ingin mereka otomatisasi dan bagaimana proses yang ada bisa diperbaiki. Ini membuat otomatisasi pemrograman semakin efektif.

Artikel terkait:

Jika Anda ingin menambahkan kejelasan visual yang membantu tim mengidentifikasi hambatan dan memprioritaskan tugas dengan cepat, lihat Cara Mengubah Alur Kerja Anda dengan Taskee Task Boards.

Untuk memahami bagaimana papan Kanban memvisualisasikan dan mengelola tugas tim secara efektif, baca Panduan Papan Kanban: Memvisualisasikan dan Mengelola Alur Kerja.

Jika Anda ingin memahami perbedaan antara dua metode manajemen visual utama dan memilih kerangka kerja yang tepat untuk proyek Anda, baca Scrum atau Kanban: Memilih Kerangka Kerja yang Tepat untuk Proyek Anda.

Kesimpulan

Dengan mengikuti 5 langkah ini, Anda dapat menyederhanakan alur kerja secara signifikan, meminimalkan kesalahan, dan memiliki lebih banyak waktu untuk pendekatan kreatif terhadap tantangan teknis yang kompleks. Mulailah otomatisasi tugas kecil hari ini dan rasakan perbedaannya. Ini akan membuat pengembangan lebih efisien, menyenangkan, dan produktif. Waktu Anda berharga, gunakan untuk hal yang benar-benar penting.

Buku yang Direkomendasikan

"The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win"

Buku ini dalam bentuk novel menjelaskan bagaimana DevOps dan otomatisasi mengubah proses TI dan membantu perusahaan merilis perangkat lunak lebih cepat dan efektif.

Lihat di Amazon

"Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation"

Panduan dasar untuk otomatisasi build, pengujian, dan deployment yang membantu mengantarkan produk perangkat lunak dengan lebih cepat dan berkualitas tinggi kepada pengguna.

Lihat di Amazon

"Automate This: How Algorithms Came to Rule Our World"

Buku ini menjelaskan bagaimana otomatisasi dan algoritma telah mengubah berbagai bidang, terutama pengembangan perangkat lunak, dan mengapa penerapan otomatisasi yang cerdas sangat penting.

Lihat di Amazon